О. Васильева выступила за обязательную защиту диссертаций для аспирантов и изменение квотирования очного этапа ВсОШ
В Минобрнауки РФ предложили ввести в аспирантуре защиту диссертаций в обязательном порядке, продлить срок обучения до 5 лет и пересмотреть систему квот очного этапа Всероссийской школьной олимпиады (ВсОШ).
Развитие ассоциативного мышления у детей старшего дошкольного возраста игры, упражнения, занятия 202
Продолжительность семинара: 2 академических часа.
Получить удостоверения обучения на семинаре вы можете по ссылке: https://vsewebinari.ru/fko/
Полное расписание семинаров : https://vsewebinari.ru/fko/
В Севастополе не хватает учителей математики, физики, химии и биологии
Самая высокая средняя зарплата учителей среди субъектов Южного федерального округа – в Севастополе. Об этом заявила глава Департамента образования и науки Лариса Сулима в своём отчёте перед депутатами Законодательного собрания города. Однако при этом чиновница признала дефицит кадров в образовательных учреждениях. В том числе в детских садах.
Подписывайтесь на наш Телеграм-канал: https://t.me/nts_novosti
Смотрите новости Севастополя и Крыма на сайте НТС: http://nts-tv.com
В нашей группе «ВКонтакте»: https://vk.com/ntssevastopol
На странице в «Одноклассниках»: https://ok.ru/ntssevastopol
Первое открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Дмитрия Ветрова и Алексея Наумова
1. «Необычные свойства рельефа функции потерь в глубинном обучении»
Доклад заведующего Центром глубинного обучения и байесовских методов профессора Дмитрия Ветрова.
В докладе мы рассмотрим несколько необычных эффектов, возникающих при обучении современных нейронных сетей и свидетельствующих о том, что рельеф оптимизируемой функции обладает рядом необычных свойств. Также мы обсудим динамику процесса обучения нейросетей и влияние, которое оказывают на нее L2-регуляризация и батч-нормализация весов. В частности, будет показано регуляризация и нормализация весов совместно приводят к стабилизации процесса обучения и делают нейросеть слабозависящей от выбора конкретных гиперпараметров.
2. «Model-Free Approach to Evaluate Reinforcement Learning Algorithms»
Доклад заведующего Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Алексея Наумова.
Policy evaluation is an important instrument for the comparison of different algorithms in Reinforcement Learning (RL). Yet even a precise knowledge of the value function V^{pi} corresponding to a policy pi does not provide reliable information on how far is the policy pi from the optimal one. We present a novel model-free upper-value iteration procedure (UVIP) that allows us to estimate the suboptimality gap V^{star}- V^{pi} from above and to construct confidence intervals for V^star. Our approach relies on upper bounds to the solution of the Bellman optimality equation via the martingale approach. We provide theoretical guarantees for UVIP under general assumptions and illustrate its performance on a number of benchmark RL problems.
24 июня 2021
Ученый совет ФКН: https://cs.hse.ru/council
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse, https://www.facebook.com/hsecs/, https://twitter.com/CS_HSE
В.В.Васильев
«Парадоксы историко-философского ремесла»